01
先預分類，再讓人把時間放在值得跟進的線索上。
真實場景
我們真正自動化的業務場景
不是空泛地談 AI，而是直接減少手工工作、提升跟進品質的具體流程。
▼ 點擊每個案例查看前後變化
01 每週彙報自動生成 銷售營運 每位負責人每週可節省約 3 小時
之前
營運負責人每週都要從多個工具手動拉資料、寫摘要、整理異常。
之後
系統自動彙總 KPI、提醒異常，並在週會前發送一頁式摘要。
02 收到訊息後即時初步回應 前台 / 收件匣 首次回應可壓縮到 5 分鐘內
之前
潛在客戶、既有客戶或合作方發來訊息後，常常要等很久才被分配與回覆。
之後
系統先分類，再發送確認訊息，並附帶上下文交給正確團隊。
03 帶上下文的外聯準備 商務開發 每週減少數小時手工蒐集
之前
銷售或 BD 需要花很多時間查找聯絡人、公司背景與適合的切入角度。
之後
系統整理基本資訊、公司背景與優先級，直接推送到 CRM 供外聯使用。
04 報價後不再靠人追單 B2B 服務 提升報價跟進一致性與成交機會
之前
報價發出後容易沉沒在信箱裡，沒有人真正擁有後續跟進。
之後
系統按節奏自動提醒並起草跟進內容，回覆再交回給對應負責人。
TOOLS & PLATFORMS
Built on the best of the AI ecosystem
Not tied to one tool — we pick the best fit per use case.
Anthropic Claude
OpenAI ChatGPT
Google Gemini
n8n
Make
Zapier
Google Workspace
Microsoft 365
Airtable
Notion
Slack
HubSpot
引導式預覽
線索預分類與後續跟進交接
一條線索進入後，會被分類、產生下一步動作，並交給正確負責人，不再靠人工翻信箱。
之前
人工跟進、資訊分散、回覆慢。
之後
線索已分類、跟進已啟動、負責人清楚。
02
自動建立 CRM、任務與跟進動作。
03
需要時，把流程交給銷售、營運或管理層繼續處理。
此示例基於真實 workflow 邏輯，實際會依企業情況調整。
我們會交付什麼
快速自動化診斷
找出重複工作、流程瓶頸，以及最值得先做的幾個自動化點。
第一批 workflow 落地
在 n8n 和現有業務工具中實作一到三個高價值流程。
團隊交接與說明
把 ownership、例外情況與日常操作方式寫清楚，讓團隊可以安全接手。
常見問題
開始前需要技術團隊嗎？
不需要。我們優先用清楚流程邏輯和實用工具，而不是重型客製開發。
可以先從小範圍開始嗎？
可以。第一輪通常先做一到三個最有價值、最容易看到結果的流程。
只有大公司才適合嗎？
不是。對中小團隊來說，減少重複工作往往更快看到價值。